
Image by DC Studio, from Freepik
2027’ye Kadar Ajansın AI Projelerinin %40’ından Fazlası İptal Edilebilir
İşletmeler, ajans AI sistemlerine para harcamaya devam ediyor, ancak yeni bir araştırma, bu girişimlerin birçoğunun belirsiz bir gelecekle karşı karşıya olduğunu savunuyor.
Acele mi ediyorsunuz? İşte hızlıca okuyabileceğiniz önemli noktalar:
- Yüksek maliyetler ve belirsiz ROI, ajansif AI benimsemesini durduruyor.
- Sadece 130 tedarikçi gerçek ajansif AI çözümleri sunuyor.
- “Ajans yıkama” şirketleri AI’nin gerçek yetenekleri konusunda yanıltıyor.
Araştırma şirketi Gartner‘a göre, yüksek maliyetler, belirsiz faydalar ve yetersiz risk yönetimi nedeniyle, 2027 yılına kadar yürütülen agentic AI projelerinin %40’ından fazlası muhtemelen iptal edilecek.
“Çoğu ajansiyel AI projesi şu anda erken aşama deneyler ya da kavram kanıtlarıdır ve genellikle abartılarak sürdürülür ve sıkça yanlış uygulanırlar,” dedi Gartner’da Kıdemli Direktör Analisti Anushree Verma, Forbes tarafından rapor edildiği gibi.
Ajansiyel AI, bağımsız çalışmayı, deneyimden öğrenmeyi ve sürekli insan denetimi olmaksızın karmaşık görevleri yerine getirmeyi hedefleyerek geleneksel otomasyondan veya chatbotlardan farklıdır. Ancak, Gartner anketi, şirketlerin %19’unun bu teknolojiye aktif olarak yatırım yaptığını, ancak %31’inin hala belirsiz olduğunu veya ne olacağını görmeyi beklediğini ortaya koydu.
Gartner, “ajan yıkama” adı verilen yeni bir fenomeni de belirler. Araştırmacılar, bu uygulama aracılığıyla kuruluşların, geleneksel teknolojileri gerçek özerk yetenekler eklemeksizin ajantik AI (Yapay Zeka) olarak etiketlediğini açıklarlar. Örneğin, RPA veya sanal asistanlar gibi teknolojiler. Gerçekten de, Gartner binlerce satıcıdan sadece yaklaşık 130’unun ajantik AI’nin gerçek tanımını karşıladığını belirtti.
“Ajan yıkama”nın son örneklerinden biri, platformunun AI kullanarak uygulamalar oluşturduğunu iddia eden, Microsoft destekli bir startup olan Builder.ai idi. Gerçekte, 700 insan mühendisi Hindistan’da çoğu işi gerçekleştirdi.
Ayrıca, bu sistemleri inşa etmek ve sürdürmek için gereken finansal giderler, kuruluşlar için başka büyük bir zorluk oluşturuyor. Eskimiş sistemlere ajanların entegrasyonu, iş akışı yeniden tasarımı ve personel eğitim giderlerinin bir araya gelmesi, şirketler için aşırı maliyetli olabilir.
Yine de, Gartner uzun vadede potansiyel görüyor. 2028 yılına gelindiğinde, günlük iş kararlarının %15’i AI ajanları tarafından otomatik olarak alınabilir ve kurumsal yazılımların üçte biri ajanlık fonksiyonlarını içerebilir.
Bu uygulamanın başarılı olabilmesi için, Verma Forbes’a şöyle öneride bulundu: “Gerçek değeri ajanlık AI’dan almak için, organizasyonların sadece bireysel görev artırımı yerine kurumsal verimlilik üzerine odaklanmaları gerekmektedir.”
“Kararlar gerektiğinde AI ajanlarını kullanmaya başlayabilirler, rutin iş akışları için otomasyon ve basit geri alımlar için asistanlar. Burada önemli olan maliyet, kalite, hız ve ölçek üzerinden iş değeri oluşturmak,” diye sonuçlandırdı Verma.