Bir Yapay Zeka Bandının Spotify’ın Listelerini Nasıl Aldattığı

Yarım milyondan fazla Spotify kullanıcısı, farkında olmadan tamamen yapay zeka tarafından yapılan müziği dinliyor.

Velvet Sundown bu ay, Floating On Echoes ve Dust and Silence adında iki albüm yayınladı ve hızla popüler oldu. Ancak bir pürüz var: grup üyeleri gerçekte var olmuyor. Müzik, bir AI tarafından oluşturuldu.

Hikayeyi ilk olarak rapor eden ArsTechnica, bazı dinleyicilerin bir şeylerin ters gittiğinden şüphelendiğini bildiriyor. Grup üyeleri, Reddit ve X üzerindeki tartışmalar sayesinde var olmadıkları ortaya çıktı. Grup üyeleri sadece albüm biyografilerinde ve sosyal medyada görünüyordu, ancak sayısız tutarsızlık grubun gerçeklerini ortaya çıkardı. 27 Haziran’da başlatılan Instagram hesapları, tuhaf AI tarafından üretilen görüntüleri sergiliyor.

Spotify, Deezer gibi platformların aksine, sanatçıların yapay zeka kullanımını açıklamasını gerektirmez. Orada, grubun biyografisinde bir uyarı yer alır: “Bu albümdeki bazı parçalar yapay zeka kullanılarak oluşturulmuş olabilir.” Başlangıçta, Spotify biyografileri Billboard’dan övgü aldığını bile iddia etmişti, ancak bu kaynak ArsTechnica tarafından bildirildiği üzere kaldırılmıştır.

Yapay zeka üretimi gruplar yeni bir şey değil. John Oliver, The Devil Inside’ı bir yapay zeka müzik grubu olarak öne çıkardı, bu grup 10 albüm yayınlamıştır. Her iki grubun şarkı sözlerinde “toz” ve “rüzgar” ifadelerine sıkça yer verilmesi, ArsTechnica’nın belirttiği gibi, makine modellerinin eğitim yöntemleri hakkında şüpheler oluşturuyor.

Bu arada, yaratıcı dünya içindeki Yapay Zeka (AI) tartışması giderek büyüyor. Julianne Moore, Thom Yorke ve Kazuo Ishiguro dahil olmak üzere 13,500’den fazla sanatçı, besteci Ed Newton-Rex tarafından organize edilen bir dilekçeye imza attı ve AI şirketlerinin işlerini eğitim için kullanmasının durdurulmasını talep etti.

Dilekçe, “yaratıcı çalışmaların lisanssız kullanımının, bu çalışmaların arkasındaki kişilerin geçim kaynakları için büyük, haksız bir tehdit olduğunu” uyarıyor. AI müziği daha zor tespit edilmeye başladıkça, uzmanlar daha iyi etiketleme çağrısı yapıyor.