Cambridge, Yapay Zekanın Matematikteki En Zor Problemleri Çözmedeki Rolü Üzerine Tartışma Düzenliyor

AI araçları şu anda matematikçilere teoremler yazma ve doğrulama konusunda yardımcı oluyor, bu da yapay zekanın gerçekten matematiksel araştırmaları dönüştürebileceği konusunda tartışmalara neden oluyor.

Yapay zeka, şu anda matematiksel kanıtların yazılmasında ve doğrulanmasında yardımcı olan AI araçları ile matematiği dönüştürme eşiğinde olabilir. New Scientist (NS), Haziran ayında Cambridge Üniversitesi’nde düzenlenen büyük bir konferansta, yapay zekanın matematiksel çalışmaları biçimlendirme ve doğrulama konusunda artan rolünü incelemek üzere 100 önde gelen matematikçiyi bir araya getirdiğini bildirdi.

“Biraz bunaltıcı,” dedi Carnegie Mellon Üniversitesi’nden Jeremy Avigad, organizatörlerden biri, NS tarafından bildirildiği gibi. “Bir zamanlar biraz marjinal, niş bir şeydi. Birdenbire kendimi popüler buluyorum,” diye not düştü.

Konferansta tartışılan en popüler iki araç, DeepMind’ın AlphaProof’u ve Morph Labs’ın Trinity’si idi. AlphaProof, Uluslararası Matematik Olimpiyatları’nda gümüş madalya kazandıktan sonra dikkat çekti ve o zamandan beri asal sayı teoreminin bir kısmını formel doğrulama araçlarını kullanarak kanıtlamıştır, NS tarafından belirtildiği gibi.

“AlphaProof’un gerçek hayatta nasıl kullanılabileceğine dair bir demo yapmak istedim,” dedi DeepMind’ın Thomas Hubert’i, NS tarafından bildirildiği üzere.

Öte yandan, yakın zamanda gerçekleşen başka bir etkinlikte, 30 üst düzey matematikçi, OpenAI’nin o4-mini’sini test etmek için sessizce UC Berkeley’de buluştu. Bu güçlü ve kompakt ChatGPT versiyonu, gizli mesajlarla verilerini korurken AI sistemine 300 test edilmemiş matematik problemini sunmak üzere kullanılan bir topluluktur. AI sistemi, o4-mini, sunulan problemlerin %20’sini çözerek şaşırtıcı bir başarı elde etti, bu da önceki sürümlerinin performansını aştı.

“Bu modellerin matematik dehasına yaklaştığını söyleyen meslektaşlarım var,” dedi Virginia Üniversitesi’nde hakem ve matematikçi olan Ken Ono. Bir durumda, bot önceki literatürü gözden geçirdi, soruyu basitleştirdi ve birkaç dakika içinde çözdü. “Gerçekten de çok küstah olmaya başlıyordu […] Bu korkutucu,” diye ekledi Ono.

Bu arada, ABD merkezli Morph Labs tarafından yaratılan Trinity, el yazısıyla yazılmış matematiği otomatik olarak resmi kodlara dönüştürüyor. Son zamanlarda, tartışmalı ABC tahmininin bir kısmını kanıtlamada yardımcı oldu. Imperial College London’dan Kevin Buzzard bunu bir tür ilk olarak tanımladı. “Bir makine tüm işi Lean’a çevirdi,” dedi.

Yine de, bazı bilim insanları hâlâ şüpheci. Leiden Üniversitesi’nden Rodrigo Ochigame, “Sadece tek bir, belki de seçmeci bir şekilde seçilmiş, çıktı yayınladılar […] Sistemlerini başka teoremlerde test edip etmediklerini bile söylemediler,” şeklinde bir açıklama yaptı, NS tarafından bildirildiği üzere.

Cambridge’den Timothy Gowers gibi diğerleri ise iyimser: “Gelecek birkaç yıl içinde, matematiği nasıl yaptığımıza dair değişiklikler olacak ve bu değişiklikler, email, LaTeX, arXiv ve Google tarafından getirilen değişikliklerle boy ölçüşecek önemde olacak,” şeklinde bir açıklama yaptı, NS tarafından bildirildiği üzere.