AI, Kanser Sonrası Sesini Geri Kazandırıyor, Fakat Kapsama Alanı Hala Ulaşılamaz Durumda

Üretken AI ses teknolojisi, kanser ameliyatı sonrası sesini kaybeden Sonya Sotinsky’nin tekrar konuşabilmesini sağladı.

Evre 4 dil kanseri teşhisi konulan Sonya Sotinsky, dilini, gırtlağını ve ses kutusunu çıkaran hayat kurtaran bir ameliyat geçirdi. Bu prosedür onun sesini aldı, ancak yine de konuşma yeteneğini sürdürmenin bir yolunu buldu.

Sotinsky, tanısı ve ameliyatı arasındaki beş haftalık süre zarfında ses bankacılığına başladı. Kendisini her gün kullandığı ifadeleri söylerken ve çocuk kitapları okurken kaydetti, benzersiz tonunu ve alaycı tarzını korudu.

“Sesiniz kimliğinizdir,” dedi NPR‘ye, bu hikayeyi ilk defa yayınlayan kuruluş. “Sesinizi kullanamadığınızda, bu çok, çok sinir bozucu,” diye ekledi.

Onun ameliyatının yapıldığı dönemde, yani 2022’nin başlarında, mevcut konuşma teknolojileri sınırlı ve robotikti. Ayrıca, standart elektrolaring cihazları onun için işe yaramadı çünkü dilini kaybetmişti.

Fakat 2024’ün ortalarına gelindiğinde, jeneratif AI’deki ilerlemeler, doğal insan seslerini çok daha büyük bir doğrulukla taklit etmeyi mümkün kılmıştı. NPR, bir AI şirketinin, bankasında sakladığı ses kayıtlarını kullanarak özel bir ses modeli geliştirdiğini bildiriyor. Bu, telefonundaki Whisper uygulaması aracılığıyla metinden konuşmaya olanak sağladı.

Sonuç dikkat çekiciydi. Kızı, Ela Fuentevilla, o anı şöyle anlattı: “O eski haşinliğini geri kazandı […] İnanılmaz derecede benzer,” dedi NPR’ye.

Ancak, bu ses restorasyon seviyesi kişisel bir maliyete sahip. NPR, başlangıçta yardımcı ses teknolojisinin Sotinsky’ye 3.000 dolar mal olduğunu bildirdi. Artık devam eden kullanım için ayda 99 dolar harcıyor.

Sağlık sigorta şirketi olan Blue Cross Blue Shield of Arizona, masrafı karşılamayı reddetti. NPR, yardımcı iletişim araçlarının tıbbi gereklilik kriterlerini karşılamadığını ileri sürdüklerini bildiriyor.

Bu, yapay zekânın sesleri geri getirme konusunda rol oynadığı ilk olay değil. Bu yılın başlarında, Radboud Üniversitesi ve UMC Utrecht’teki bilim insanları, nöral sinyalleri gerçek zamanlı, doğal sesli konuşmaya çeviren bir beyin implantı geliştirdi. Yapay zekâ modeli, beyin dalgalarını sadece 80 milisaniyede çözebilir ve hatta hastanın yaralanma öncesi kayıtlarını kullanarak orijinal sesini bile çoğaltabilir.

NPR, Sotinsky’nin kariyerine ara vererek ses bankacılığı ve AI tabanlı araçlara daha iyi erişim için savunuculuk yapmaya başladığını bildiriyor. Kendisi, klinik denemelerin bu tür teknolojiyi daha erişilebilir hale getirmeye ve sonunda sigorta kapsamına girmeye yardımcı olacağını uman araştırmacılarla çalışıyor.