
Image by UX Indonesia, from Unsplash
Araştırma, Yapay Zekanın Edebiyatı Sentetik Araştırmalarla “Sular Altında” Bırakabileceği Uyarısında Bulunuyor
AI, plajiyarizm kontrolünü aşan hemen hemen aynı bilimsel makalelerin kitlesel üretimini sağlıyor, düşük kaliteli akademik yayınların artışı konusunda endişeleri artırıyor.
Acelemi var? İşte hızlıca bilmeniz gerekenler:
- Araştırmacılar, 2021’den bu yana 112 dergide 400’den fazla gereksiz AI tarafından oluşturulmuş makale buldu.
- ChatGPT ve Gemini, çalışmaları yeniden yazarak intihal tespitinden kaçabilir.
- Uzmanlar, makale fabrikalarının sahte çalışmaları seri üretmek için AI’yi istismar edebileceği konusunda uyarıyor.
Nature üzerinde yayınlanan bir ön baskıda, araştırmacılar son 4,5 yıl boyunca 112 derginin 400’den fazla aynı makaleyi yayınladığını ortaya koydu.
Bu taklit çalışmalar, Amerikan Ulusal Sağlık ve Beslenme İnceleme Anketi (NHANES) temel alınarak, neredeyse aynı bulguları raporlamak üzere aynı verileri yeniden kullandı.
“Eğer ele alınmazsa, bu AI-tabanlı yaklaşım, açık erişimli tüm veri tabanlarına uygulanabilir, birinin hayal edebileceğinden çok daha fazla makale üretir,” diyor İsviçre’nin Fribourg Üniversitesi’nde farmakolog olan Csaba Szabó.
“Bu, Pandora’nın kutusunu açabilir [ve] literatür, sentetik makalelerle dolabilir,” diye ekledi Szabó, Nature dergisi tarafından bildirildiği gibi.
Araştırmacılar, AI’ın ne kadar kolayca kötüye kullanılabileceğini gösterdiler: Onlardan, gereksiz NHANES çalışmalarını yeniden yazmalarını istediler ChatGPT ve Gemini’den. “İlk denemede işe yaramasına şok olduk,” diyor Surrey Üniversitesi’nden eş yazar Matt Spick. AI ile yazılan makaleler, yayıncılar tarafından kullanılan intihal dedektörlerinden kaçmayı başardı.
“Bu olmamalı ve bilimsel literatürün sağlığına yardımcı olmuyor,” diye ekliyor Spick.
Editörler, sahte makaleler satan ve aynı zamanda makale fabrikası olarak da bilinen şirketlerin bu açığı kullanabileceğinden endişe ediyorlar. “Bu, editörler ve yayıncılar için tamamen yeni zorluklar,” diye belirtiyor Edinburgh Üniversitesi’nden Igor Rudan.
Yayıncılar, bu sorunu ele almak için yeni önlemler uygulamaya başladılar. Frontiers, belirlenen makalelerin %32’sini işaretledi ve bu çalışmaların yeni dürüstlük politikaları yürürlüğe girmeden önce yayınlandığını belirtti. Makalelerin %37’sini taşıyan Springer Nature, soruşturmalar yapmayı taahhüt etti.
“Bilimsel kayıtların geçerliliğini sürdürme konusundaki sorumluluğumuzu çok ciddiye alıyoruz,” diyor Scientific Reports’un yayın yönetmeni Richard White.
“Genel olarak, AI ile yönlendirilen işsizlik, yayıncılara ciddi ve sürekli bir meydan okuma oluşturuyor,” diyor Elena Vicario, Frontiers’ın araştırma bütünlüğü başkanı.