AI Modeli, Yunusların Ne Söylediğini Çözümlemeye Çalışıyor

Yunus iletişimini inceleyen araştırmacılar, şimdi yunus seslendirmelerinin yapısını daha iyi anlamak için Google tarafından geliştirilen yeni bir AI modelini kullanıyorlar.

DolphinGemma olarak bilinen model, kaydedilmiş yunus seslerini analiz eder, desenleri belirler ve yunus gibi ses çıkaran dizi oluşturur. Bu, Salı günü bir Google News Blogda duyuruldu.

Bu girişim, Google, Georgia Teknoloji Enstitüsü ve 1985’ten beri Bahamalar’daki yabani Atlantik benekli yunuslar topluluğunu araştıran kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Wild Dolphin Project (WDP) arasında bir işbirliğidir.

Google, bu aracın, yunusların doğada kullandığı karmaşık ses dizileri içindeki kalıpları belirleyerek türler arası iletişim çalışmalarını desteklemek üzere tasarlandığını bildiriyor. Uzun vadeli, non-invazif saha çalışmaları, şimdi AI sistemlerini eğitmek için kullanılan önemli bir ses ve video arşivi oluşturmuştur.

Bu, anneler ve yavruları arasında kullanılan imza ıslıkları, çatışma sırasında patlama darbeleri ve flört ya da yırtıcı etkileşimlerindeki tıklama sesleri gibi bilinen ses türlerinin örneklerini içerir.

Amaç, bu seslemelerin yapısını daha iyi anlamak ve bunların yunusların biliş ve iletişimi hakkında neyi gösterebileceğini belirlemektir.

DolphinGemma, bu veri setini Google’ın SoundStream ses işleme teknolojisi ve 400 milyon parametreli bir model mimarisi kullanarak öğrenir ve yunus seslerini tahmin eder.

Model, sesleri doğrudan çevirmeye çalışmak yerine, doğal yunus seslendirmelerinin dizilerini işler ve öğrenilen desenlere dayanarak yeni, yunus benzeri sesler oluşturur.

Google, bu yaklaşımın büyük dil modellerinin insan dilini nasıl ele aldığını yansıttığını bildiriyor. Yani, önceki girişlere dayanarak muhtemel devamlılıkları tahmin ediyor.

Model şu anda WDP tarafından Pixel akıllı telefonlar kullanılarak sahada test ediliyor. Araştırmacılar, bu modelin tekrar eden vokal yapıları tanımlamaya ve büyük miktarda akustik veriyi çözümlemek için gereken manuel işçiliği azaltmaya yardımcı olacağını umuyorlar.

Araç, aynı zamanda yunuslar arasındaki iletişim sistemlerinin potansiyel yapı taşlarını belirlemekte de yardımcı olabilir. Bu çabanın yanı sıra, WDP ve Georgia Tech, sınırlı iki yönlü etkileşim için ayrı bir arayüz olan CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) sistemini geliştiriyorlar.

CHAT, yunusların etkileşimde bulunduğu bilinen objelerle ilişkilendirilen sentetik ıslıklar yayınlıyor. Sistem, yunusların bu ıslıkları taklit edip etmediğini tespit etmek ve araştırmacıları su altındaki kulaklıklar aracılığıyla gerçek zamanlı olarak uyarmak üzere tasarlanmıştır.

En son versiyon, DolphinGemma’yı içererek, bu ses çıkarmaların işlenmesi ve gerçek zamanlı tahminini daha verimli hale getirir.

Araştırma, yunus dilini çözdüğümüzü iddia etmiyor, ancak ses davranışları içinde olası yapıları belirleme konusunda bir adım ileriye gidilmiş oluyor.

Google, önümüzdeki aylarda DolphinGemma’yı açık model olarak yayınlamayı planlıyor. Bu sayede diğer deniz memelisi türleri ile çalışan araştırmacılar tarafından daha geniş bir kullanım imkanı sağlanacak.