Araştırmacılar, Makalelerini Yazmak İçin Yapay Zeka Modellerini Kullanan Öğrencilerin Bilişsel Zorluklarla Karşılaştığını Ortaya Koyuyor

Son zamanlarda yapılan bir MIT araştırması, AI modellerini kullanarak deneme yazmanın bilişsel maliyetine odaklandı ve öğrencilerin, büyük dil modellerine (LLM’ler) daha çok bel bağladıkça, zararlı sonuçlar ve bilişsel zorluklarla karşılaşabileceklerini ortaya koydu.

Çalışma, Your Brain on ChatGPT: AI Assistant for Essay Writing Task Kullanırken Bilişsel Borcun Birikmesi başlıklıdır, bir AI modelinin kullanımının öğrencileri ve öğrenme süreçlerini önemli ölçüde etkileyebileceğini bulmuştur. Araştırmacıların “bilişsel maliyet” olarak adlandırdığı şey dahil.

Araştırma, 54 katılımcıyı kapsadı ve ChatGPT’yi makale yazmak için kullanan grubun daha zayıf nöral bağlantıya sahip olduğunu ve görevi tamamladıktan sadece birkaç dakika sonra kendi makalelerini hatırlamak ve alıntı yapmakta zorlandığını ortaya koydu.

Araştırma ekibi, küçük örneklem boyutlarının sınırlılıklarını kabul etse de, bulguların “AI’nin öğrenme ortamları üzerindeki bilişsel ve pratik etkilerini anlamak için bir ön rehber” olarak hizmet edeceğini umuyor.

Araştırma için, araştırmacılar katılımcıları üç gruba ayırdı: ChatGPT gibi LLM’leri kullanabilen bir grup, Google gibi geleneksel arama motorlarına erişim sağlayabilen bir başka grup ve yalnızca bilgilerini kullanabilen bir grup – bu gruba Beyin-tekli grup deniyor.

Katılımcılar, dört deneme yazma ve analiz oturumu tamamladı – üçü orijinal grup düzeniyle ve araçlara erişimin değiştirildiği son bir oturumda, LLM grubunun yalnızca beyinlerini kullanarak yazmaları gerekti.

Ölçüm araçları olarak bilim insanları, beyin aktivitesini kaydetmek için bir elektroensefalografi (EEG) kullandılar, bu aktivite, katılım ve yükü göz önünde bulundurur—Bilim insanları ayrıca yakın zamanda mental yorgunluğu tespit etmek için bir e-dövme geliştirdiler. Bu çalışma ayrıca NLP analizi, katılımcı röportajları ve hem insan öğretmenler hem de bir AI aracı tarafından yapılan deneme puanlamasını içeriyordu.

Uzmanlar, beyin bağlantısı ve dış araçların kullanımı arasında güçlü bir korelasyon olduğunu açığa çıkardılar. Yalnızca Beyin grubunun en yüksek sinir bağlantısı seviyeleri vardı, oysa AI kullananlar en zayıfını gösterdi.

Hafıza tutma yeteneği de olumsuz etkilendi. AI modellerini kullanan grup, kendi makalelerini alıntı yapmakta daha fazla zorluk çekti ve çalışmaları üzerindeki “sahiplik” seviyelerinin en düşük olduğunu belirtti.

“LLM kullanımının eğitimsel etkisi genel popülasyonda ancak yerleşmeye başlarken, bu çalışmada, çalışmamızın sonuçlarına dayanarak öğrenme becerilerinde muhtemel bir azalmanın acil bir mesele olduğunu gösteriyoruz,” dedi araştırmacılar. “LLM grubundaki katılımcılar, tüm seviyelerde: nöral, dilbilimsel ve puanlama, Beyin-tekli gruplarındaki muadillerinden daha kötü performans gösterdi.”