AI Chatbot’lar Konuşma Şeklimizi Nasıl Değiştiriyor

Yeni bir çalışma, ChatGPT’nin konuşmayı etkilediğini ve insanların günlük sohbetlerde daha resmi bir dil kullandığını gösteriyor.

Bir yeni çalışma, AI sohbet botları gibi ChatGPT’nin insanların günlük konuşmalarında kullandıkları kelimeleri etkilediğini gösteriyor. Araştırmacılar, ChatGPT’nin (örneğin delve, comprehend, boast, swift ve meticulous gibi) tercih ettiği terimlerin, AI’nın 2022 sonunda piyasaya sürülmesinden bu yana konuşma dilinde artış gösterdiğini buldular.

Max Planck İnsan Gelişimi Enstitüsü’ndeki araştırmacılar tarafından yürütülen çalışma, 740.000 saatten fazla YouTube akademik konuşmalarını ve podcast’leri analiz etti. Gelişmiş istatistiksel yöntemler kullanarak, ChatGPT’nin yaygın olarak kullanılabilir hale gelmesinin ardından kelime seçimlerinde belirgin bir değişiklik tespit ettiler.

Araştırmacılar, delve, comprehend, boast, swift ve meticulous gibi terimlerin, AI’nin 2022 sonunda yayınlanmasından bu yana konuşma dilinde önemli bir artış yaşadığını savunmaktadırlar.

“Bu bulgular, öncelikle insan verileri üzerinde eğitilen ve sonrasında kendi kültürel özelliklerini sergileyen makinelerin, sırasıyla insan kültürünü ölçülebilir şekilde yeniden şekillendirebileceği bir senaryoyu önermektedir,” diye konuştu çalışmanın baş yazarlarından biri olan Hiromu Yakura.

Araştırmacılar, ChatGPT’nin benzersiz yazma yaklaşımını geliştirdiğini, temel insan ifadeleri yerine resmi ve rafine bir kelime dağarcığı tercih ettiğini savunuyorlar. Örneğin, ‘‘delve’’ kelimesini insanların genellikle yaptığından çok daha sık kullanıyor. Bilim insanları, ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana, bilim, iş ve eğitim gibi akademik ve profesyonel ortamlarda resmi terimlerin önemli ölçüde arttığını tespit ettiler.

İlginç bir şekilde, etki tüm alanlarda eşit değildi. Aslında, ‘‘derinlemesine inceleme’’ terimi bilim ve iş podcast’lerinde daha yaygın hale geldi, ancak spor ve din hakkındaki tartışmalarda kullanımı çok fazla değişmedi.

Araştırmacılar, bu trendin bir “kapalı kültürel geri bildirim döngüsü” oluşturabileceği konusunda uyarıyor. Bu, insan dilinde eğitim almış olan AI’nin, insanların konuşma şeklini etkilemeye başlaması ve bunun da AI eğitim verilerine geri döndürülmesi anlamına geliyor. Bu bulgular, dil çeşitliliği konusundaki endişeleri artırırken, aynı zamanda AI tarafından yönlendirilen manipülasyonun potansiyel risklerini de ortaya koyuyor.

” Dilin insan düşünce süreçlerini etkilediği bilinir,” diye yazıyor yazarlar, AI’ın dil kalıplarının “insan düşünce süreçlerine daha derin bir entegrasyon” yol açabileceğini belirtiyorlar.

Araştırma ekibi, AI’nın kültürel etkileri hakkında ek araştırmalar yapmanın önemini vurgularken, bu değişiklikleri uygun bir denetim için izlemenin de önemini vurguluyor.

Scientific American tarafından bildirildiği üzere, Chicago Üniversitesi’nde sosyoloji ve veri bilimleri profesörü olan James Evans, kelime dağılımını analiz etmenin, bu aşamada LLM’leri incelemek için doğru yöntem olduğunu belirtti. Evans, modeller olgunlaştıkça, bu desenlerin tespit edilmesi daha zor hale geleceğini ve bilim insanlarının daha geniş dil özelliklerini incelemesi gerekebileceğini belirtti.