Bilim İnsanları, Sahte Yapay Zeka Videolarını Ortaya Çıkarmak İçin Işık Kodlarını Gizliyor

Cornell araştırmacıları, gerçek olmayan veya manipüle edilmiş videoları tespit etmek için doğrulama uzmanlarına yardımcı olacak yeni bir teknoloji geliştirdi ve bunu, ışığa gizli filigranlar yerleştirerek yaptılar.

Araştırmacılar, bu yöntemin önemli olaylar sırasında veya anahtar konumlar gibi yerlerde, basın toplantıları veya hatta tüm binalarda neredeyse görünmez aydınlatma dalgalanmalarını gizlediğini açıklıyorlar.

Bu dalgalanmalar, insan gözü tarafından fark edilmez, ancak özel aydınlatma altında çekilmiş herhangi bir videoda yakalanır. Bu aydınlatma, bilgisayar ekranlarına, fotoğraf lambalarına veya mevcut yerleşik armatürlere programlanabilir.

“Video, gerçeğin bir kaynağı olarak kabul edilirdi, ancak artık bu varsayımı yapamayız,” dedi. Bu fikri oluşturan kişi Cornell’deki bilgisayar bilimleri yardımcı profesörü Abe Davis’tir.

“Artık istediğiniz her şeyin videosunu oluşturabilirsiniz. Bu eğlenceli olabilir, ancak aynı zamanda problemli de olabilir çünkü gerçek olanı anlamak her geçen gün daha da zorlaşıyor,” dedi Davis.

Geleneksel filigran teknikleri, video dosyalarını doğrudan değiştirir, bu da onları oluşturmak için kullanılan kamera veya AI modelinden işbirliği gerektirir. Davis ve ekibi, bu sınırlamayı aştılar ve kodu aydınlatma içine yerleştirerek, konunun gerçek videosunun kim tarafından kaydedilirse kaydedilsin, gizli filigranı içerdiğinden emin oldular.

Her bir kodlanmış ışık, biraz farklı aydınlatma altındaki sahnenin düşük çözünürlüklü, zaman damgalı bir “kod videosunu” oluşturur. “Birisi bir videoyu manipüle ettiğinde, manipüle edilen kısımlar bu kod videolarında gördüklerimizle çelişmeye başlar,” diye açıkladı Davis.

“Ve birisi yapay zeka ile sahte video oluşturmaya çalışırsa, sonuçtaki kod videoları sadece rastgele varyasyonlar gibi görünür,” Davis ekledi.

Proje lideri Peter Michael, ekibin insan algısı araştırmalarına dayanarak algılanamaz ışık kodları oluşturduğunu açıkladı. Sistem, normal aydınlatma “gürültü” desenlerini kullanarak, gizli anahtar olmadan algılamayı zorlaştırıyor. Programlanabilir ışıklar yazılımla kodlanabilirken, eski lambalar bir posta pulu büyüklüğünde küçük bir çip kullanabilir.

Ekip, aynı sahnedeki farklı ışıklar için üç ayrı kodun başarılı bir şekilde uygulanmasını başardı, bu da onları taklit etme zorluğunu önemli ölçüde artırıyor. Sistem, etkinliğini açık havada ve çeşitli cilt tonlarında gösterdi.

Yine de, Davis yanıltıcı bilgiye karşı mücadelenin henüz bitmediği konusunda uyarıyor. “Bu önemli bir süregelen sorun,” dedi. “Bu sorun ortadan kalkmayacak ve aslında, daha da zorlaşacak.”