Tartışmalı Yapay Zeka Makalesi, MIT İncelemesi Sonrası Geri Çekildi

Massachusetts Institute of Technology (MIT), eski doktora öğrencilerinden biri tarafından yazılan yüksek profilli bir AI araştırma makalesini artık desteklemediğini söylüyor.

Bu makale, malzeme bilimi laboratuvarında bir AI aracı kullanmanın daha fazla keşfe yol açtığını ancak bilim insanlarının işlerinden daha az memnun hissetmelerine sebep olduğunu iddia ettiği için geniş çapta dikkat çekmiştir.

MIT, Cuma günü yaptığı bir açıklamada verilerin kökenine, güvenilirliğine veya geçerliliğine ve makalede yer alan araştırmanın doğruluğuna güven duymadığını belirtti. Üniversite, gizlilik yasalarını gerekçe göstererek öğrencinin adını vermedi ancak yazar, The Wall Street Journal (WSJ) tarafından Aidan Toner-Rodgers olarak tanımlandı. Artık MIT’de değil.

Toner-Rodgers, “Yapay Zeka, Bilimsel Keşif ve Ürün İnovasyonu” adlı makalesini geçen yıl önemli bir ekonomi konferansında sundu ve çevrimiçi olarak yayınladı. Makale, 2024 Nobel Ödülü’nü kazanan MIT ekonomisti Daron Acemoğlu ve bulgulara “şaşırdığını” belirten David Autor tarafından o zaman övgüyle karşılandı, daha önce WSJ tarafından bildirildiği gibi.

Ancak Ocak ayında bir bilgisayar bilimci, laboratuvarın varlığını ve AI aracının nasıl çalıştığını sorguladı. Şüpheleri gideremeyen Acemoglu ve Autor, durumu MIT’ye bildirdi. Bunun üzerine MIT, WSJ tarafından bildirildiği gibi gizli bir inceleme yürüttü.

Bunun ardından, üniversite, makalenin hem gönderildiği akademik dergiden hem de kamuya açık ön baskı sitesi arXiv’den kaldırılmasını talep etti. WSJ, MIT’nin makaledeki hataların ne olduğunu belirtmeyi reddettiğini ve bu kararı “öğrenci gizlilik yasaları ve MIT politikası”na dayandırdığını bildirdi.

MIT, araştırmaların bütünlüğünün korunmasının çok önemli olduğunu vurgulayarak, AI’nin etkisi hakkında yanlış iddiaların yayılmasını önlemek için makalenin “kamuoyu tartışmasından çekilmesi” gerektiğini belirtti.

Bu olay, bilimsel araştırmalarda generatif AI’nin uygulanması konusundaki mevcut endişeleri artırmıştır. Akademik çalışmalarda ChatGPT ve benzeri araçların artan kullanımı, uzmanları AI tarafından üretilen içeriğin artan tehlikesi konusunda uyarıda bulunmaya yönlendirmiştir.

Özellikle, bu görüntülerin tespit edilebilir bir manipülasyonunun olmaması, dolandırıcılık faaliyetlerini belirlemeyi zorlaştırır. Araştırmacılar, AI tarafından oluşturulan içeriğin zaten dergilere tespit edilmeden girebileceğine inanıyorlar, bu da bilimsel literatürün güvenilirliğini tehdit ediyor.