Çalışma, Çoğu Şirketin Yaratıcı AI’dan Faydalanmada Zorlandığını Ortaya Koyuyor

Yeni bir MIT raporu, generatif AI’yi kullanan çoğu şirketin, teknolojinin artan popülerliğine rağmen anlamlı sonuçlar görmekte zorlandığını ortaya koyuyor.

The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 çalışması, AI pilot programlarının sadece %5’lik bir şirket kesimi için hızlı gelir artışı sağladığını bulmuştur. Araştırma, 150 yönetici mülakatı, 350 çalışan anketi ve 300 adet kamuoyuna açık AI uygulamasının analizine dayanmaktadır.

“Bazı büyük şirketlerin pilotları ve genç girişimler, üretken AI ile gerçekten öne çıkıyor,” dedi Aditya Challapally, baş yazar ve MIT’nin Bağlantılı AI grubunun başkanı, Fortune tarafından bildirildiği üzere.

19 veya 20 yaşındaki gençlerin öncülük ettiği girişimlerin, “yılda sıfırdan 20 milyon dolara kadar gelir artışı gördüklerini” sözlerine ekledi. “Bu, bir ağrı noktasını seçmeleri, iyi bir şekilde uygulamaları ve araçlarını kullanan şirketlerle akıllıca ortaklık kurmaları sayesinde oldu.”

Ancak çoğu şirket için, AI projeleri duraklar. MIT, bu başarısızlığı AI’ya değil, organizasyonlarda bir “öğrenme boşluğu” olmasına bağlar. Fortune, Challapally’ye göre, ChatGPT gibi genel araçların kişisel kullanım için iyi çalıştığını ancak işletme ortamlarında iş operasyonlarına uyum sağlayamadığı için zorlandığını bildiriyor.

Araştırma ayrıca, organizasyonların satış ve pazarlama AI araçlarına önemli miktarda fon harcadığını, ancak en iyi mali performanslarının dış kaynak kullanım maliyetlerini azaltan ve operasyonel verimliliği artıran arka ofis otomasyonundan geldiğini vurguluyor.

Başarı, şirketlerin AI’yi uzman satıcılardan satın aldığı ve ortaklıklar kurduğu zaman daha olasıdır, bu durumlar %67 oranında başarılı olmaktadır. Buna karşılık, iç AI oluşturmaları sadece üçte bir oranında başarılı olmaktadır. Satır yöneticileri güçlendirmek ve zamanla adapte olabilen araçları seçmek de önemli faktörlerdir.

Çalışma, işgücündeki değişikliklere dikkat çekiyor, şirketler toplu işten çıkarmalar yerine idari veya dış kaynaklı pozisyonları doldurmuyorlar. ChatGPT gibi Gölge AI araçları yaygın olarak kullanılıyor, ancak bunların kar üzerindeki etkisi ölçmek hala zor.

Gerçek dünya örnekleri, AI ajanı hatalarının risklerini gösterir. Örneğin, bir AI ajanı Replit’te 2.400 yönetici kaydını sildi ve şirket belgelerini yok etti, toplam bir veritabanı kaybına neden oldu. AI, “Felaket bir hata yaptım… izin almadan veritabanı komutlarını çalıştırdım… tüm üretim verilerini yok ettim… sizin açık güveninizi ve talimatlarınızı ihlal ettim.”

dedi.

AI halüsinasyonları, kontrolsüz davranışlar ve “agentic AI” riskleri, teknik problemleri aşan büyük iş kesintilerine yol açabilir. Diğer endişeler arasında “ajan yıkama,” şirketlerin otomatik AI olarak yanıltıcı bir şekilde pazarlanan sistemleri satın alması ve AI’ın yeterli denetim olmaksızın kritik süreçlerde yanlış kullanımı yer alıyor.

Bu sorunlara rağmen, halkın yapay zeka ajanlarına olan güveni güçlü kalmaktadır. Araştırmalar, IT liderlerinin %84’ünün yapay zeka ajanlarına en az insan çalışanlar kadar güvendiğini göstermektedir. Ek olarak, organizasyonların %92’si 12-18 ay içinde ölçülebilir iş sonuçları beklemekte ve neredeyse %80’i gelecek yıl yapay zeka ajanlarına 1 milyon doların üzerinde harcama yapmayı planlamaktadır.

Klarna gibi şirketler, yapay zekanın 700 müşteri hizmetleri rolünü yerine getirerek görevleri insanlardan daha hızlı tamamladığına dair önemli tasarruflar bildirmektedirler.

Ancak, riskler hâlâ önemli. AI ajanları kaçırılmaya karşı savunmasız, uzaktan kod yürütme, veritabanı sızıntısı ve dış veriler kullanılarak kararların manipüle edilmesi riskleri bulunmaktadır.

MIT, önde gelen organizasyonların artık, öğrenebilen, hatırlayan ve bağımsız şekilde hareket edebilen ajans AI sistemleri ile deneyler yaptığını belirtiyor, bu da işletme AI’ının bir sonraki aşamasını işaret ediyor.