Görüş: Neden AI Ajanları Günlük AI’nin Geleceği

2025, Agentic AI’nin yılı gibi görünüyor. OpenAI, Microsoft, Anthropic ve diğer büyük teknoloji şirketleri, geçen yıl mümkün olmayan karmaşık görevleri gerçekleştirebilecek en gelişmiş AI modellerini piyasaya sürdüler. Peki AI ajanları tam olarak nedir ve bu teknolojinin ne kadarı gerçek ne kadarı abartı?

Son yıllarda AI trendlerini takip etmek yorucu olabilir. Temel AI’den yaratıcı AI’ye, oradan akıl yürüten AI’ye ve şimdi, AI ajanları sohbeti domine ediyor. Son birkaç ayda, birçok teknoloji şirketi yeni AI ajanlarını tanıtmakta ve onları bağlayan iş akışlarının giderek daha cazip hale geldiğini vurgulamaktadır.

Ocak ayında, OpenAI ilk AI ajanını başlattı, Operator, tercihlerinize ve kriterlerinize dayanarak, web’de gezinme, restoran rezervasyonu yapma veya konser bileti ayarlama gibi görevleri otomatik olarak gerçekleştirme yeteneğine sahip.

İki ay sonra, Çinli AI startup’ı Zhipu, AutoGLM Rumination’ı piyasaya sürdü, kullanıcılar için seyahat planlaması yapabilen bağımsız çalışabilen ücretsiz bir AI ajanı. Ve sadece birkaç gün önce, Microsoft, Copilot Studio için “Bilgisayar Kullanımı”nı tanıttı, AI ajanlarına daha fazla özerk yetenekler ekledi, kullanıcının masaüstünü kontrol etme yeteneği dahil.

Ama bu trend sadece şirketlerin havalı yeni ürünler çıkarması hakkında değil – bu, çeşitli AI formlarını insan etkileşimiyle harmanlayan karmaşık ve evrimleşen bir alan hakkında. Teknoloji meraklıları ve uzmanlar, Agentic AI konusunda büyük bir iyimserlik gösterdiler.

“Benim de heyecan duyduğum bir trend, AI ajanlarının iş akışı,” dedi AI uzmanı ve Coursera ve DeepLearning kurucu ortağı Andrew Ng, Kasım ayında Snowflake’in BUILD 2024 konferansı‘nda. “Eğer soracak olursanız, dikkat edilmesi gereken en önemli AI teknolojisi nedir? Ben Agentic AI derim.”

Peki, tam olarak AI ajanları nedir? Uzmanların iddia ettiği kadar iyi performans sergilerler mi? İşte bu yükselen teknolojinin en önemli yönlerine ve en son gelişmelere dair kısa bir genel bakış.

AI Ajanları Nedir?

OpenAI ve Microsoft gibi şirketlerin gösterdiği gibi, AI ajanları, farklı uygulamaları ve yazılımları özerk bir şekilde birleştirerek karmaşık görevleri yerine getirebilen teknolojilerdir.

Temelde, bunlar “geleneksel” AI sohbet botlarıdır – ancak daha gelişmiş, son iki yılda alıştığımızdan daha fazla görev yapabilme yeteneğine sahip. Bunlar arasında planlama, web’de gezinme, ilgi alanlarınızı hatırlama ve hatta kendi başlarına şeyleri çözdükçe adım adım yönlendirme olmadan market alışverişinizi yapma yeteneği bulunmaktadır.

Google Cloud, AI ajanlarını “kullanıcılar adına hedefleri takip etmek ve görevleri tamamlamak için AI kullanan yazılım sistemleri” olarak tanımlar.

Bu AI modellerini gerçekten özel kılan, gelişmiş akıl yürütme yetenekleridir, bu yetenekler onlara birden çok türde bilgiyi – ses, metin, video, kod ve görüntüleri – eşzamanlı olarak işleme olanağı sağlar. İnsanların yaptığı gibi karmaşık durumları anlayabilirler, harekete geçebilirler ve yazılımlarla ve platformlarla etkileşime girebilirler.

Birçok teknoloji şirketi şimdi AI modellerini bu bir sonraki seviyeye çıkarmak için çabalıyor.

Sadece birkaç gün önce, OpenAI, AI modelleri o3 ve o4-mini’nin görüntülerle “düşünebileceğini” ve onları manipüle edebileceğini – örneğin, onları kırparak veya dönüştürerek – duyurdu. Bu arada, Microsoft’un yeni “Bilgisayar Kullanımı” özelliği, AI ajanlarının grafik kullanıcı arayüzlerini tanımasını sağlar.

“Bir kişi uygulamayı kullanabiliyorsa, ajan da kullanabilir,” dedi Charles Lamanna, Microsoft’ta İş ve Endüstri Copilot’u olan Kurumsal Başkan Yardımcısı, duyuruda.

Sonraki Seviye: Ajantik AI Teknolojisi

Birçok teknoloji şirketi ultra-akıllı AI sohbet botları geliştirirken, agentic AI bir adım daha ileri gidiyor. Bu teknoloji, farklı görevleri yerine getirebilecek ve daha doğru ve tam sonuçlar sunabilecek birden fazla AI ajanının etkileşimde bulunabileceği sistemlerin oluşturulmasına odaklanıyor.

Son zamanlarda katıldığım, eDreams tarafından düzenlenen bir Tech Talk etkinliğinde “AI Ajanlarının Gücü” üzerine bir konuşma yapan AI uzmanı Patricia Gutierrez Faxas, bu sistemlerin çeşitli yapıları alabileceğini açıkladı. Çoklu ajan sistemleri, karmaşık görevleri daha basit olanlara ayırabilir, bunları uzmanlaşmış ajanlara atayabilir ve farklı türde ağlar oluşturabilir.

Bir AI ajanı, “Supervisor” rolünü üstlenerek daha küçük görevleri diğer uzmanlaşmış ajanlara devredebilir ya da birden fazla ajan ayrı ayrı görevler üzerinde eş zamanlı olarak çalışabilir ve son çıktıyı teslim etmek için koordine olabilir. Bu sistemlerin faydaları arasında gelişmiş doğruluk, daha fazla gizlilik ve azalmış hatalar bulunmaktadır.

Andrew Ng, bu yaklaşımla hemfikir. BUILD 2024’teki konuşmasında, Agentic AI iş akışlarının karmaşık görevleri çok daha iyi sonuçlarla işlemek için önemini vurguladı. GPT-3.5 gibi modellerden GPT-4’e yapılan performans atılımı—ve kodlama referanslarındaki daha güçlü sonuçları—büyük ölçüde agentic iş akışlarına ve agentic muhakemeye borçludur.

AI Ajanlar Hayatımızı Nasıl Etkileyecek?

Teknoloji şirketleri, Ajansiyet AI’ye farklı yaklaşımlar sergiliyor. OpenAI, günlük kullanıcılar için fikirlere odaklandı. Operator’ü başlatırken, ekip bir videoda bir kişinin sadece yapmayı düşündüğü bir yemeği düşünebileceğini, ChatGPT’den en iyi tarifi bulmasını isteyebileceğini ve hatta gerekli malzemeleri bir online süpermarkette satın almasını sağlayabileceğini açıkladı.

AI modeli, kullanıcının kredi kartını kullanarak bir satın alma işlemi tamamlama gibi kritik görevleri yerine getirmeden önce takip eden sorular sorabilir ve duraklayabilir. Kullanıcılar harcama limitleri belirleyebilir ya da asistanın herhangi bir şey satın almadan önce onay istemesini talep edebilir.

Sıradan insanların AI ajanlarını nasıl kullanabileceği konusundaki olasılıklar sonu gelmez gibi görünüyor, ancak bugüne kadar en popüler kullanım örnekleri arasında seyahat acenteleri, kişisel alışveriş danışmanları ve idari asistanlar olarak görev yapmak yer alıyor – sonuçta, kim e-postalar gönderen, önemli doğum günlerini hatırlayan ve vergileri düzenleyen kişiselleştirilmiş bir teknoloji istemez ki?

Microsoft, daha kurumsal bir yaklaşım benimsemiştir. Şirket, pazarlama ajanslarının AI ajanlarını otomatik pazar verisi toplamak ve içgörü odaklı analizler oluşturmak için nasıl kullanabileceğini ya da büyük şirketlerin onları kendi sistemleri içinde fatura işleme için nasıl kullanabileceğini göstermiştir.

Yine de, tüm bu kullanım durumları devrim niteliğinde görünse de, uzmanlar, önümüzde uzun bir yol olduğunda hemfikir. Çoğu insan henüz AI ajanlarını, Operator gibi birçok özelliğin yalnızca Pro kullanıcılara, aylık 200 dolarlık bir abonelik karşılığında mevcut olduğu için, günlük yaşamlarını geliştirmek için kullanamıyor.

Öyleyse, Agentic AI Hype’a Uyuyor mu?

Birçok medya başlığı, Agentic AI önderliğinde yeni bir AI devrimi vaat ediyor. Endüstride kesinlikle çok fazla abartı var ve gerçeklik bu durumdan çok da uzak olmayabilir. Yakın zamanda IBM tarafından paylaşılan bir rapor, birçok geliştiricinin bu teknolojiyi aktif olarak keşfettiğini ve geliştirdiğini ortaya koydu.

“IBM ve Morning Consult, kurumsal için AI uygulamaları geliştiren 1000 geliştirici üzerinde bir anket yaptı ve bu geliştiricilerin %99’u AI ajanlarını keşfettiklerini veya geliştirdiklerini söyledi,” dedi IBM watsonx.ai’de Ürün Yönetimi Direktörü olan Doktor Maryam Ashoori. “Yani evet, yanıt, 2025’in ajanların yılı olacağı yönünde.”

Ancak, uzmanlar AI ajanlarının ne olduğu ve nasıl performans göstermeleri gerektiği konusunda birden fazla yorumun olduğunu belirtiyorlar. Sonuç olarak, mevcut AI ajanlarının ilerlemesi ve performansı genellikle teknolojiyi değerlendiren kişinin bakış açısına ve standartlarına bağlıdır.

Kesin olan bir şey var ki, birçok uzman ve karar verici bu teknolojiye derinden inanıyor ve geliştirmesine ağırlıkla yatırım yapıyorlar. Son zamanlarda yapılan bir araştırma, IT liderlerinin %84’ü AI ajanlarına insanlar kadar güveniyor ve OpenAI’nin 2029 yılına kadar yaklaşık 125 milyar dolar gelir beklediği görülüyor.

Agentic AI teknolojisi henüz tam olarak geliştirilmiş ve yaygınlaşmış olmaması—büyük ölçüde yüksek maliyetinden dolayı—chatbotlarınkine kıyasla, bu trend etrafındaki aşırı iyimserlik ve coşkunun önümüzdeki aylarda büyük değişikliklere yol açabilecek kadar güçlü olduğu açık.