İngiltere Hükümeti, NHS Tarama Denemeleri İçin £6m AI Platformunu Finanse Ediyor

NHS, milyonlarca İngiliz hastanın tanı ve tedavilerini daha hızlı alabilmelerini sağlamak amacıyla, AI tanı araçlarının geniş çaplı denemelerini planlıyor.

Proje, hemen hemen £6 milyon hükümet fonuyla NHS İngiltere tarafından geliştirilen ve AIR-SP olarak bilinen yeni bir dijital platform etrafında dönüyor.

Bulut tabanlı sistem, İngiltere genelindeki NHS güvenliklerine çeşitli AI araçlarını tek, güvenli bir ortamda çalıştırma imkanı sağlar. Sistem, her bir organizasyon için ayrı IT sistemlerinin işletilmesinden kaynaklanan yüksek maliyetler ve çift çalışmaları ortadan kaldırmayı hedeflemektedir.

Çalışmaların maliyeti £3.5 milyona kadar çıkabilir, ancak yeni platformun her çok merkezli deneme başına £2-3 milyon tasarruf sağlaması beklenmektedir.

“AI devrimi burada ve biz, personeli en son çığır açan teknolojiyle donatıyoruz, böylece hastalar daha hızlı ve daha akıllı bakım alıyor,” dedi Sağlık Sekreteri Wes Streeting, hükümetin basın bülteninde bildirildiği gibi.

“Bu hükümet, İngiltere’nin teknoloji süper gücü olarak konumunu yeniden tesis ediyor – 21. yüzyıla uygun bir NHS inşa ederken hayati yatırımları ve ekonomik büyümeyi teşvik ediyor,” dedi Streeting.

Araştırma kullanımına 2027 yılında hazır olması beklenen platform, ilk olarak yaklaşık 700.000 kadının dahil olduğu tarihi bir meme kanseri denemesini destekleyecek. “Bu yenilikçi bulut platformu, AI’nin hayati NHS tarama programlarını geliştirmek için kullanımına yönelik araştırmaları büyük ölçüde hızlandıracak,” dedi NHS İngiltere’den Dr. Kevin Dunbar.

Sağlık Bakanlığı’nda Baş Bilim Danışmanı olan Profesör Lucy Chappell ise şunları ekledi: “Bu birleşik AI Araştırma Tarama Platformu, AI’nin hasta bakımını nasıl güvenli ve etkili bir şekilde geliştirebileceğini anlamamıza yardımcı olacak.”

Ancak, son deneyimler, AI’ın NHS genelinde uygulanmasının hiç de basit olmadığını gösteriyor. Örneğin, £21 milyon fon alan AI göğüs tanı programı – 2023’te tedarik sorunları, IT sistem uyumsuzlukları ve çalışan güvenlik endişeleri nedeniyle büyük gecikmeler yaşadı.

University College London araştırmacıları, AI sistemlerinin teşhisi atlaması durumunda tıbbi personelin görevlerini endişelendirdiğini bildirdi. Sözleşmeler beklenenden aylar sonra imzalandı ve ağlar, yönetişim protokolleri ve veri kalitesiyle mücadele etti.

Araştırmacılar, “AI’nin uygulanması karmaşık sosyal ve teknik süreçleri içermekte olup, önemli kaynaklar gerektirir” sonucuna vararak, AI’nin tek başına NHS’teki sistemik baskıları çözemeyeceği konusunda uyarıda bulundu.

Uzmanlar, meme taramasının şimdiden her yıl İngiltere’de yaklaşık 1.300 ölümü önlediğini söylüyor. Breast Cancer Now’dan Simon Vincent: “Ne kadar erken teşhis edilirse, tedavi sonucunun başarılı olması o kadar olasıdır” dedi.