OpenAI, Codex’i Tanıtıyor: Geliştiriciler İçin Bir Yapay Zeka Asistanı

OpenAI, yazılım görevlerinde geliştiricilere yardımcı olmak üzere tasarlanmış yeni bir bulut tabanlı AI asistanı olan Codex’i tanıttı.

Artık ChatGPT Pro, Team ve Enterprise kullanıcılarına sunulmuştur, Plus ve eğitim kullanıcıları için destek yakında gelecektir.

Codex, yazılım mühendisliği için özel olarak eğitilmiş bir model olan codex-1 üzerinde çalışır. Özellikler yazabilir, hataları düzeltebilir, kod sorularını yanıtlayabilir ve pull requestleri önerir – tüm bunları paralel olarak yapar. Her görev, kullanıcının kodu ile yüklü güvenli bir ortamda çalışır, bu da onu güvenli ve takip etmesi kolay hale getirir.

Codex’i kullanmak kolaydır: sadece ChatGPT’ye bir istekte bulunun, “Kod” veya “Sor”u tıklayın ve çalışmaya başlar. Dosyaları düzenler, testleri çalıştırır ve hatta canlı ilerlemeyi bile gösterir. Görevler 1 ila 30 dakika arasında sürebilir, ne kadar karmaşık olduklarına bağlı olarak.

“Codex, eylemlerinin doğrulanabilir kanıtlarını terminal kayıtlarına ve test çıktılarına yapılan atıflarla sağlar,” diye açıkladı OpenAI. Kullanıcılar bu sonuçları inceleyebilir, değişiklikler isteyebilir veya bunları doğrudan kendi kodlarına birleştirebilirler.

Codex ayrıca kod tabanınızın içindeki AGENTS.md dosyalarından özel talimatları da okuyabilir. Bu dosyalar, test sürecinizi ve kodlama standartlarınızı anlamasına yardımcı olur. Yine de, “codex-1, AGENTS.md dosyaları olmadan bile güçlü bir performans gösterir,” diye belirtti OpenAI.

Codex, yakın zamanda Astropy kütüphanesinin separability_matrix fonksiyonundaki bir hatayı düzeltti. Bir kullanıcı şöyle belirtti: “Birdenbire girdiler ve çıktılar ayrıştırılamaz oldu? Bu bana bir hata gibi geliyor.” Codex sorunu belirledi ve kabul edilen bir düzeltme önerdi – bu da onun pratik değerini gösterdi.

OpenAI bunu bir “araştırma önizlemesi” olarak nitelendiriyor, yani hala geliştiriliyor. Güvenlik, şeffaflık ve insan denetiminin önemini vurguluyorlar: “Kullanıcıların, entegrasyon ve yürütme öncesi tüm ajan-oluşturulan kodları manuel olarak gözden geçirmesi ve onaylaması hala gerekli.”