USF, Çocuklarda Yüz İfadeleri Üzerinden PTSD’yi Tespit Etmek İçin Yapay Zeka Aracı Geliştiriyor

Amerika’da USF’den yeni bir AI aracı, çocuklardaki PTSD’yi yüz ifadelerini analiz ederek tespit ediyor ve klinisyenlere travmayı değerlendirmek için özel, sözsüz bir yol sunuyor.

Bu yeni araştırmada yer alan araştırmacılar, çocuklarda PTSD tanısının son derece zor olduğunu açıklıyorlar çünkü çocuklar travmatik deneyimlerini kelimelerle ifade etmekte zorlanıyorlar.

Bu sorunu ele almak için, Güney Florida Üniversitesi’nde (USF) görev yapan araştırmacılar, mevcut uygulamaları dönüştürme potansiyeli olan AI destekli bir tanı aracı geliştirdiler. Sistem, çocuklarda PTSD belirtilerini tanımlamak için yüz ifadesi analizi kullanarak, klinisyenlere objektif, maliyet-etkin bir travma değerlendirme yöntemi sunuyor.

Çocukluk çağı travmalarında uzman olan USF profesörü Alison Salloum ve AI ve yüz analizi konusunda uzman olan Shaun Canavan önderliğindeki proje, gerçek zamanlı duygu tanıma ile hastanın gizlilik korumasını birleştiriyor. Salloum, Tampa Bay Times (TBT) ‘a “Kaçınma, PTSD’nin ana bileşenlerinden biridir, bu yüzden çocuklar hakkında konuşmak istemezler,” dedi. “Bunun birçok nedeni var – biri sadece yaşananların tam anlamıyla dehşeti.”

Geleneksel yöntemler, genellikle çocukların duygularını ifade etme konusunda bilişsel yetenekten yoksun olmaları veya aile üyelerini rahatsız etme korkusu nedeniyle eksik kalan mülakatlar ve anketlere dayanır.

Ancak, Salloum, çocukların sanal mülakatlar sırasında yüz ifadeleri aracılığıyla gizli duygularını sergilediğini gözlemledi. Bu anların teknolojik olarak tespit edilme olasılığı hakkında Canavan ile görüştü. “Bu işin üstesinden gelebileceğimden emindim,” diye TBT’ye söyledi.

Araştırma ekibi, yüzlerce binlerce video karesi kaydetmek için 18 çocuğun anonimleştirilmiş video verileriyle çalıştı. AI sistemi, PTSD hastaları için tipik olan minimal duygusal tepkileri tespit etti. Araştırmacılar, ham video içeriğinin hiçbirini saklamadıklarından emin oldular. Sadece yüz hareketi verileri ve bağlamsal bilgiler kullanıldı.

Bu çalışma, kullanıcı gizliliğini korurken bağlam belirli PTSD sınıflandırmasını içeren ilk çalışmadır. Ekip, bir klinisyen arayüzünü içerecek gerçek zamanlı bir sistem geliştirmeyi umuyor.

Salloum, Yapay Zeka’nın insan değerlendirmesini yerine getirmeyeceğini, ancak onu destekleyeceğini vurguladı. “Kişinin yaşadıkları hakkında sorular sorma, konuşma ve mülakat yapma yöntemlerini yerine getirmez,” dedi TBT’ye. “Gerçekten bir araç,” diye ekledi.

Araştırmacılar, TBT’ye sistemlerinin bir gün savaş gazileri veya istismar mağdurları gibi diğer gruplara da yardımcı olabileceğini umduklarını söylüyorlar, bu da klinisyenlere travma konusunda yeni bir bakış açısı sunuyor.